1、将matplotlib生成的图片传输到前端

获得图像二进制

def getMat(saved_file):
    data_08 = pd.read_csv(saved_file)
    address_08 = data_08["TRADE_ADDRESS"].value_counts().sort_index()
    import matplotlib.pyplot as plt
    # 分析每个月份不同闸机的客流量分布
    fig = plt.figure()
    plt.title("address count per month")
    plt.plot(address_08, color="g", label="08")
    plt.legend()
    plt.grid()
    buffer = BytesIO()
    plt.savefig(buffer)
    plot_data = buffer.getvalue()
    return plot_data

传送到前端：

def csvtrain(request):
    if request.method == 'GET':
        return render(request, 'people.html')
    else:
        file = request.FILES.get('csv')
        saved_path = os.path.join(settings.MEDIA_ROOT, 'user_photos')
        if not os.path.exists(saved_path):  # 如果文件路径不存在则创建文件保存目录
            os.mkdir(saved_path)
        saved_file = os.path.join(saved_path, '%s_%s.csv'%(datetime.datetime.now().day,datetime.datetime.now().minute))  # file.name为带后缀的文件名
        with open(saved_file, 'wb+') as of:  # 以二进制留写的方式写入文件，文件不存在则自动创建
            if file.multiple_chunks():  # 判断如果文件大于默认值2.5M（可以修改）则采用分块的方式上传
                for fc in file.chunks():
                    of.write(fc)
            else:
                of.write(file.read())  # 小于2.5M则直接上传

        plot_data =getMat(saved_file)
        imb = base64.b64encode(plot_data)  # 对plot_data进行编码
        ims = imb.decode()
        imd = "data:image/png;base64," + ims
        return render(request, 'people.html',{'img':imd})

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<img src={{ img }}>